第(2/3)页

    【3，招聘会的落选者。可能性10%】

    三种可能性，第一种基本上可以排除，因为厨师只知道自己姓林，其他一无所知，就算纸条是自己写的，也找不到这边。

    王大户吗，有可能会报复，但不会做这种事。毕竟他是有身份的人，没必要找烂仔给自己惹上一身骚，被查出来了可就名声扫地了。

    倒是招聘会的落选者，却变成嫌疑最大的了。

    林奇野首先就想起了顾方建。

    那个满脸虚伪，没有一句真话的男人。

    难道就因为落选了，就因此报复自己吗？

    虽然觉得奇怪，林奇野认为还是有必要更深入调查下。

    现在随着新的算力设备运行，智能ai的能力再次得到提升，特别是在大数据分析方面，效率更高，深度和广度也在加强。

    他决定拿顾方建试试。

    “用深度大数据分析顾方建，查查他有什么特别的地方。”

    【指令接受，执行郑】

    经过算力质量提升后，智能ai轻松完成了任务。

    【顾方建，将其原有资料结合深度大数据分析后，发现异常。】

    【该饶相关资料有多次修改删除痕迹，存在美化自己网络形象的嫌疑。】

    【通过分析网络镜像备份，对原始资料进行比对，得出关于顾方建的新资料。】

    【顾方建，真名：顾胜男，性别：女，真实年龄五十六岁】

    【早年因为欺诈罪被判入狱，后来网络时代来临，以顾方建的名字出现在网络。】

    “等等，你是他是女的？”

    林奇野诧异无比，看起来顾方建也就四十岁样子的中年男性，咋成了五十多岁的老大妈了呢？

    【确实是女性，早期网络没有太多隐私限制，顾胜男的变性及整容手术报告在一个已经废弃的医疗论坛中作为宣传资料发布过，通过镜像备份资料，我找出了这份报告，并通过人脸识别技术进行比对，确定了顾方建和顾胜男就是一个人。】

    手机中出现一份变性手术报告单。

    上面是一位中年长发妇女的照片，因为看起来很富态，感觉完全就不像现在的顾方建。

    但包含下面有一个对比照片，是变性整形后的她。

    人已经变成了男性模样，虽然还是有点微胖，但和顾方建却出现了相似点。

    接着，手机里中年长发妇女的头像被调出，与顾方建现在的照片进行比对。

    人脸识别技术，是将饶脸部进行数据化，每一个饶脸部数据都是独有的。

    比如脸部骨骼形成的轮廓，在成年后基本定型，五官之间的间距等都可以作为人脸识别的数据佐证。

    经过数据化比对，两者之间的数据差异性于百分之3，也就是可以肯定两者就是一个人。

    可惜这是人脸识别的证据，在目前没有法律效应。

    真正的两者之间，因为脸部脂肪多寡和整形手术造成了外部形象变化。

    一个胖脸老女人变成了完全不一样的消瘦中年男子。

    林奇野低声道：
    第(2/3)页