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    不是他的系统里边，没有关于这方面的技术，而是为了避免不相关的兑换值损失，也就是减少浪费。

    离子引擎的技术也并不是没有，但是要4000兑换值，反重力引擎的兑换值要8000，任何一个可以冲破地球引力牵引的引擎，都要14000以上。

    现在前期的发展，每一步所消耗的兑换值都需要太多太多了，每一步都需要花在刀刃上，绝对不能轻而易举的浪费掉。

    “等到战甲组装完毕，我再过来吧，走了啊，记得管理好这边。”秦锋喝了杯水之后，直接离开了这个地方。

    “好的主人，欢迎下次再度光临。”就在这个时候，一名机器人也是用履带滑行了过来，冲着他行礼。

    “走咯走咯。”秦锋拍了拍衣服，离开了这间厂房。

    不管怎么说，今天发生的事情还是挺多的。

    人工智能，在本质上就是通过超级强大的计算能力，以及复杂的编程逻辑和强大的学习能力，让其真正配得上“智能”这两个字，而不是“智障”。

    而且从某些能力来说的话，在计算能力方面，他们拥有人类完全无法比拟的优势，因为人脑的算力是有限的，如果不经过特殊训练，一些人甚至连两位数以内的乘除法都要算好长的时间。

    但是如果让人工智能来算的话，仅需零点几秒的时间，十位数，甚至是二十位数的加减乘除混合运算都不是问题。

    而且人工智能的门槛，也就是强大的学习能力这一点，海外的高科技公司也不是没有摸到过这个门槛。

    例如歌谷公司旗下的DeepMind公司，在2016年的时候所推出的“阿尔法围棋机器人”，直接击败了围棋世界冠军，职业九段棋手李世石，以一个机器人的姿态，横扫整个排行榜。

    围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。

    这些案例，无一不显示着人工智能的学习能力到底有多么的恐怖。

    只要让人工智能继续学习下去，它就会成长为这个世界上最聪明的机器人，无论是对于任何方面的任何运算，几乎都能瞬间解答。

    而目前为止，人类利用2进制所制造出来的智能交互逻辑，已经攻克了“象棋”这一行列。

    一些人跟老一辈的象棋手对战的时候，若是对方不懂电子设备，就可以随便下载一款象棋软件，打开人机对战模式，选择地狱级别的难度。
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